針對特定議題,找到相關的重要政治和社會人士,并了解該議題與他們的利害相關程度。其中一個方法叫“數(shù)據(jù)挖掘”(data mining),是依據(jù)文字位置和組合透露的信息,來了解重要人物的好惡。舉例來說,同一句子里出現(xiàn)了「俄羅斯」、「愛依斯特拉斯」、「抗議」,暗示俄羅斯和投資電力的愛依斯特拉斯公司之間,存在負面情緒。另一個工具是“自然語言分析”(natural language parsing)軟件,借由分辨語句構造中的主詞、動詞和受詞,提供更為精細的句型邏輯分析,進而推論行動或偏好的方向。
以下面句子為例:“愛依斯特拉斯公司建議提高電力稅率,喬治亞共和國消費者聯(lián)盟對此感到憤怒?!?自然語言分析軟體會準確辨認「愛依斯特拉斯公司建議」、「喬治亞共和國消費者聯(lián)盟」、「感到憤怒」當中的文法關系,因而判斷報導對該公司有強烈的負面觀感。自然語言分析軟體還可區(qū)分出觀感的強烈程度,例如在上述句子中,如果以“不滿”取代“憤怒”,這個軟件就會分辨出,喬治亞共和國消費者聯(lián)盟對愛依斯特拉斯公司有負面觀感,但較不強烈。