數(shù)據(jù)科學家目前正當紅：麥肯錫預估，2018年光是在美國一地，數(shù)據(jù)科學家的人力缺口就可能高達14到19萬人。這樣一來，各家老板可得使盡身手，才能避免自己辛苦聘來的數(shù)據(jù)科學家被人挖走。在The Data Incubator，數(shù)十家合作客戶都積極希望聘用我們培訓計劃的數(shù)據(jù)科學家，但我們都會告訴這些客戶，光是吸引、聘用數(shù)據(jù)科學家還只是第一步，后面還得想辦法激起他們的動機、并把他們留住。我們從自身經(jīng)驗和合作的人力機構(gòu)已經(jīng)找出一些最佳實踐，主要分成三大方向：提供支援、營造擁有感、工作有目標。
提供支援
?卓越的數(shù)據(jù)科學必須有優(yōu)秀的工程來支援，所以公司必須提供足夠的工程支援，才能讓數(shù)據(jù)科學家大展身手。目前提供的工具，真的適合工作嗎？如果公司里的數(shù)據(jù)科學家主要做的是非常高層次的整合分析，就不該每次還得做低層次的MapReduce。公司的工具夠快了嗎？如果群集分析的速度慢，數(shù)據(jù)科學家就很難快速做迭代（iterate），不僅影響動機，還降低創(chuàng)意。
?投資于教育數(shù)據(jù)科學家。付錢替他們提供在職培訓課程，不論是線上課程或是在當?shù)氐拇髮Ｔ盒６际强尚羞x項。提供午餐，讓他們可以定期舉辦研討會，告訴彼此這行又有了什么最新技術(shù)。提供空間，安排讓他們和學術(shù)圈或其他公司的數(shù)據(jù)科學家交流。以上種種，都能讓他們知道公司及整個工作團隊對他們的重視。另外還有一項額外的好處：這也能強化整個工作團隊的技能。
營造責任感（ownership）
?讓數(shù)據(jù)科學家花點時間接觸業(yè)務或產(chǎn)品部門，好讓他們知道真實會碰上的問題。這也能讓他們覺得自己是工作團隊重要的一分子，并提升對公司業(yè)務的分析及理解。如此一來，他們就能協(xié)助做出更佳的產(chǎn)品、為顧客提供更好的服務。
?數(shù)據(jù)科學家不是憑空而生，而是有一大群這個領(lǐng)域的人，一起參與了一項大型的開放碼運動。數(shù)據(jù)科學有許多頂尖的工具（像是R、d3、weka、python）也都是開放碼軟件。所以，請讓你的數(shù)據(jù)科學家自由安裝使用他們最上手的工具，他們都是些創(chuàng)意人士，并不喜歡被麻煩的公司安全規(guī)定綁手綁腳。此外，也要給他們時間和鼓勵，讓他們能夠回饋這些開放碼計劃，這能讓他們感覺更有目的、更具責任感。而且，讓數(shù)據(jù)科學家告訴外界你的公司里有了什么了不起的成就，對于人才招聘也是一大利多。
?如果找不到開放碼的工具，你就得要購買或是自建使用工具。而在采購或是設(shè)計工具的時候，也要讓數(shù)據(jù)科學家一起參與。像是對于廚師來說，用了不順手的刀子簡直就是最大的災難；而對數(shù)據(jù)科學家來說，被逼著用不順手的工具也一樣會感到士氣低落、不如歸去。
工作有目標
?對于數(shù)據(jù)科學家的工作成果，要不吝給予贊賞。如果是個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家，可能看了許多來源、數(shù)量多達幾TB的數(shù)據(jù)，再化繁為簡、整理成只有一段的精煉結(jié)果。這種時候，請務必要贊賞鼓勵這種辛苦的成就。而更好的作法，是直接由數(shù)據(jù)科學家來將報告呈現(xiàn)給管理高層。畢竟，誰比他們更懂呢？
?就像許多科技員工一樣，必須是有挑戰(zhàn)性的問題，才會讓數(shù)據(jù)科學家眼睛發(fā)亮。如果他們得要做重復性的每周報告，就該讓他們和工程支援人員討論是否能以自動化的方式加以處理。幫你的數(shù)據(jù)科學家找些有趣的問題來研究，請他們自己去找出問題，或是讓他們鉆研深奧難解的數(shù)據(jù)組，這些作法不僅能讓他們的思慮保持清晰明快，也能讓他們與公司更結(jié)合在一起。
在今天的市場上，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家每天都會接到挖角的電話。因此，老板可得再加把勁，才能數(shù)據(jù)科學家感覺工作有趣、死心塌地不離開。