機器學習 (machine learning)

所謂的機器學習，是指計算機科學家指示一套程序，仔細閱讀龐大的數據庫；以艾瑞克的例子來說，包括約三十萬名病患、數百個證據變數的數十萬筆數據點。機器分析結果，已知病例之間的差異，能「學習」最有可能再住院的病患個人特性。醫(yī)生利用這套程序，把一名新病患的數據文件輸入，就能確定他或她將來再住院的機率。