窺探人隱私的不是數據，是人。但是這樣簡單的事實，人們往往很難接受。就像NSA（國家安全局）發(fā)生的丑聞，經常性的數據泄露事件和頻發(fā)的電視臺竊聽私人通話事件，難怪人們會越來越不信任數據。91％的美國人認為，消費者已經無法阻止個人信息被其他企業(yè)收集和利用，并有61％的人希望能采取措施保護他們在網上的個人信息。無論數據是被社交媒體故意披露的，或是通過人們在網站和智能手機上留下的痕跡無意中收集的，恐怖的是，個人隱私和信息自由，甚至是民主意識都受到了威脅。
從法院受理的官司和媒體討論的駭人設想可以輕松得出結論，大數據分析總是有害的。但是，真的是這樣的嗎？
利大于弊
最近，我出席了一個會議，與眾多國家立法者和高管商討如何能利用大數據、更先進的分析技術以及升級數據管理系統(tǒng)，從而幫助國家更有效地控制成本，減少欺詐行為并提供更高效的服務，更復雜的分析和更新的數據管理平臺，提供國家服務。會上提出了隱私泄露和數據誤用的問題，并引發(fā)了激烈的討論。討論的主題是：鑒于當權者誤用和濫用數據的風險，國家收集大量數據到底是不是個好主意。
我給出了幾個強大數據如何能為人們帶來很多好處的例子。想想那些指派去監(jiān)控那些有虐童史家庭的社會工作者，如果新來的社工能使用過去搜集的數據，孩子們就可以結束不必要的受傷，甚至死亡。在我的家鄉(xiāng)格魯吉亞，因為社工沒有有關孩子當時面臨的危險的重要信息，很多孩子因此喪失了生命。這一事件在當地引起很多關注。
某國家官員指出，獲得的關注有效度與這些國家工作者收集的高度敏感信息有關。使信息容易獲得意味著低收入、技術水平不高的工人可以輕松獲得高度隱私和敏感的信息。這樣的信息顯然更容易會被濫用。但是，在這種情況下，比起被濫用可能造成的后果，這些信息對保護孩子的生命帶來的好處更大。更重要的是，這些能輕松訪問數據的人都很清楚，如果他們?yōu)E用數據，不但會丟了自己的工作，還會受到很嚴重的法律制裁（反抗一次你就沒機會再繼續(xù)工作了）。
這有點像駕駛。每次我們開車其實都是冒著生命危險的。在任何時候，都有可能會有人朝我們撞過來撞死我們，即使我們可能什么都沒做錯。發(fā)生這樣的事情確實很可悲，但它發(fā)生的幾率太小了，以至于我們都可以接受這種風險。而從中我們獲取了許多好處，我們能自由去任何地方，其好處足以彌補可能發(fā)生的風險。沒有人會為了阻止每年發(fā)生的大量完全可以避免的車禍奪命案而去建議禁止汽車上路。整個社會已經達成共識，相比造成的風險，開車帶來的好處多太多了。
我們在審視大數據及其分析時也應采納同樣的方法。利用大數據帶來的好處無疑是是巨大的，無論我們如何小心，然而，同樣的數據有時可能會被濫用。我們要做的應該是盡量減少數據濫用的發(fā)生，讓處罰嚴重到人們因怕懲罰而不敢去嘗試。如果州政府和其他組織能夠發(fā)揮利用大數據的積極的部分，社會整體會變得越來越好。