想象一個灑水系統(tǒng)，它結合了天氣預報、傳感器以及按使用次數(shù)收費的機制來對你家草坪的灌溉系統(tǒng)進行優(yōu)化。或者公共空間里的垃圾箱，它能根據(jù)需要對垃圾進行壓縮，同時在裝滿時提醒市政工作者前來清理。
這就是物聯(lián)網，在這個“網”中，數(shù)以百萬計的傳感器和設備不斷產生持續(xù)的數(shù)據(jù)流，以多種方式改善我們的生活和工作。比如，自動停車的座駕如今還是個夢想，但自動駕駛的出租車卻可以將我們送到城市里的任何地方，中途還能停下車，讓愿意拼車省錢的乘客加入；或者能夠跑遍全國各地進行商業(yè)運輸?shù)目ㄜ?，快捷、安全，還能避開交通帶來的延誤，同時優(yōu)化車輛零件更換的需求。這些可不是遙不可及的夢想。而家居安全系統(tǒng)已經提供了遠程控制門禁和室內溫控的功能，但這些系統(tǒng)能為你做的事還不止如此——就算是根據(jù)你的喜好、當前的天氣情況和你到家的時間來自動通風降溫也不是難事。
據(jù)思科公司（Cisco）預測，到2020年，將有500億臺設備連接到互聯(lián)網；而高德納咨詢公司（Gartner）的預測則表明，各行各業(yè)通過互聯(lián)網實現(xiàn)的經濟增值將在2020年時達到19億美元——一只美味的商業(yè)蛋糕即將出爐。
從物聯(lián)網中受益
在你驚訝于與互聯(lián)網相連的物體的數(shù)量，以及基于其產生的數(shù)據(jù)流分析后發(fā)現(xiàn)的商機之時，不妨想想以下問題：如果設備和傳感器彼此聯(lián)網并能相互溝通，這意味著什么呢？物聯(lián)網會如何影響你的日常生活？有些影響是顯而易見的：GPS系統(tǒng)、報警系統(tǒng)和溫控系統(tǒng)——全都在發(fā)送和接收持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)，從而監(jiān)控和自動開展手機和家居中的活動。有些影響則不那么明顯：地板、杯子、服裝和其他日常生活中的物品也能夠接入互聯(lián)網傳輸往來數(shù)據(jù)。
各公司正積極主動地尋求機會，通過梳理其中的數(shù)據(jù)來開辟新市場，激發(fā)積極的變化或改善現(xiàn)有的服務。讓我們來看看位于這場變革前沿的一些行業(yè)中的例子吧：
- 智能交通解決方案加快了公共交通的流速、減少了燃料消耗、優(yōu)化了車輛修理的時間安排并且能夠減少交通事故，挽救人們的生命。
- 智能電網能夠以更高的效率連接可再生能源，提高系統(tǒng)可靠性并且能根據(jù)更小的用量單位對消費者收費。
- 遠程醫(yī)療監(jiān)控為人們提供便利，能夠很方便地獲得醫(yī)療服務，提升醫(yī)療質量，擴大覆蓋范圍，同時降低費用。
- 感應器能裝到家庭中、機場里，甚至裝到鞋子和門里，可設置成如果每隔一段時間未被使用（或未在非正常時間使用）就發(fā)送信息，從而提高安全性。
- 機械監(jiān)控傳感器能診斷（并預測）即將出現(xiàn)的維護問題、近期零件缺貨，甚至能根據(jù)修復設備和地區(qū)需求對維護人員的日程安排進行優(yōu)化。
聯(lián)網設備的應用范圍會從企業(yè)和工業(yè)延伸到大眾市場。日常的消費電子產品、家用電器和城市基礎設施中會用上更多更小巧的聯(lián)網傳感器和執(zhí)行器。因此，如果你的牛奶快用完了，電冰箱就會在你回家途中經過商店時進行提醒，而不是等到晚餐要用牛奶時才發(fā)現(xiàn)。
如果在商店買牛奶的你是個老客戶，甚至都不用去收銀臺結賬。傳感器能識別出你從貨架上拿走了什么，一旦你把商品帶離商店，貨款就會自動從你的賬戶中扣除。
從這些設備中采集并匯總到我們的網絡和系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量也會激增。目前每秒都會生成數(shù)十億條信息事件，供我們進行處理、分析，并在設備與人之間進行共享，從而改善人們的生活。
設備已就緒，網絡已架好，數(shù)據(jù)的洪流已開始流動，你準備好了嗎？
如果你從事的是制造業(yè)或電信業(yè)，那么你已經見識過物聯(lián)網的影響。物聯(lián)網很顯然并不只給消費者帶來了便利，它也給企業(yè)帶來了新的數(shù)據(jù)來源和商業(yè)運作模式，能激發(fā)新的生產力。
由于物聯(lián)網中連接的設備、機械和工業(yè)資產越來越多，與企業(yè)相連的生態(tài)體系也會改變我們運作和決策的方式。公司能夠從這些海量數(shù)據(jù)流中挖掘出有意義的信息，從而釋放極大的潛力。
你是否知道現(xiàn)代化的石油和天然氣鉆井平臺每天會產生8TB的數(shù)據(jù)？一架現(xiàn)代化的飛機一個小時就能產生40TB的數(shù)據(jù)。最新款的汽車一秒鐘就能產生1G數(shù)據(jù)。而這對于物聯(lián)網來說，只不過滄海一粟！
你可不能把這種數(shù)據(jù)存在數(shù)字倉庫里，留待之后再來分析。要讓這種數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，就得在組織收到這些數(shù)據(jù)的同時進行分析。你可以經過分析并據(jù)此進行明智的決策，與其他的機機通信數(shù)據(jù)流整合，同時還可以在控制室內觀察異常情況，從而對狀況的感知進行監(jiān)控。通過分析數(shù)據(jù)流，你能夠了解即將發(fā)生什么情況，提前預測故障或安全風險，因此節(jié)省大量資金。
現(xiàn)在你能夠掌握一切，從用量和行為到零部件的性能。正在發(fā)生的事情、沒能達到需求的地方、服務或維護該如何改善等。有了即時數(shù)據(jù)反饋，這些都能夠一目了然。
重要的是分析數(shù)據(jù)
從電子和機械傳感器、無線射頻識別標簽、智能計量表、掃描儀、移動通訊、即時社交媒體上接收和發(fā)送各種數(shù)據(jù)，并從中得到大量的信息。當這些數(shù)據(jù)來源全部聯(lián)網并（在無人干預的前提下）彼此通訊時，物聯(lián)網（IoT）就誕生了。
但要想從這些來源的數(shù)據(jù)流中得到有用的知識，并在這種新經濟中分一杯羹，你必須用對分析法。
在傳統(tǒng)分析法中，數(shù)據(jù)先被儲存，然后才進行分析。不過，在分析持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)流時，數(shù)據(jù)在經過的同時就必須實時進行分析。這樣才能在數(shù)據(jù)實時生成時識別和查看人們感興趣的特征。組織因此能夠立即獲得洞見并立即采取措施。
在數(shù)據(jù)被存儲到云端服務器或任何高性能存儲設備上之前，事件流就能自動進行處理。然后，你使用分析法來解讀數(shù)據(jù)，與此同時，你的設備還在繼續(xù)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。而這種在數(shù)據(jù)離開設備之后盡快使用分析法分析數(shù)據(jù)流的做法為許多行業(yè)開辟了新的知識領域?，F(xiàn)在讓我們來看一些示例。
醫(yī)療行業(yè)的物聯(lián)網：在醫(yī)療行業(yè)，分析物聯(lián)網數(shù)據(jù)能增加治療癌癥的機器的運行時間，從而讓患者能在預定的時間獲得治療。如果錯過了治療時間，患者的治療效果將降低多達40%，因此減少維修的干擾至關重要。由于對數(shù)以百計的傳感器進行監(jiān)控，提前發(fā)現(xiàn)問題，并主動進行糾正，維修人員能帶著必要的信息和零件在同一時間進行維護。瑞典醫(yī)療技術集團醫(yī)科達（Elekta）為組織提供設備和手術管理方案，以幫助治療癌癥和腦部疾病。據(jù)他們所說，由于進行了這類監(jiān)控，維修人員進行現(xiàn)場維護的時間減少了3成。
制造業(yè)的物聯(lián)網：汽車工業(yè)正在加緊開發(fā)探測系統(tǒng)，從而在即將發(fā)生碰撞時決定何時回避。研究人員以雷達和其它類型的遙控技術為基礎，對駕駛時的狀況進行監(jiān)控，以評估（并最終避開）碰撞。這些碰撞閃避系統(tǒng)評估的是碰撞事件的可能性，如果駕駛者沒有進行響應，就會自動下令對車輛進行機械方面的調整——包括減速和改變外部的車燈信號。
零售業(yè)的物聯(lián)網：在零售業(yè)中，客戶同樣是物聯(lián)網的核心。有些公司正在就此展開研究，設法采集和處理數(shù)以千計的購物者往來各種商店之間的數(shù)據(jù)。傳感器讀數(shù)和視頻提供的這種“店內地理”數(shù)據(jù)能描繪出購物者在每個櫥窗前逗留的時間，記錄他們最終的采購結果。
如果想要優(yōu)化店鋪布局，這些數(shù)據(jù)點也能與智能設備的Wi-Fi網絡進行關聯(lián)。除了針對適合的購物者提供店內促銷之外，零售商也能詢問客戶意見——使用物聯(lián)網數(shù)據(jù)進行互動，定制購物體驗和增強忠誠度。